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figma문제를 피하지 않고,
끝까지 부딪혀 답을 찾습니다.
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NICE와 네이버페이의 금융 데이터와 네이버의 비금융 데이터를 분석하여,
기존 모델이 포착하지 못했던 개인별 신용 우분량의 전이적 상관관계 패턴을 학습시키는 연구를 수행중입니다.
NICE와 네이버페이의 금융 데이터와 네이버의 비금융 데이터를 분석하여,
기존 모델이 포착하지 못했던 개인별 신용 우분량의 미세한 상관관계 패턴을 학습시키는 연구를 수행중입니다.
Steam과 IMDb 데이터를 크롤링하여 이분 그래프(Bipartite Graph) 기반의 콘텐츠 맵을 구축했습니다. LightGCN/GraphSAGE/RandomWalk 모델을 구현해 도메인을 넘나드는 개인화 추천을 제공했습니다.
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인쇄 주문 데이터를 디자인 툴(Illustrator)로 옮기는 반복적인 수작업을 자동화했습니다. 데이터가 입력되면 도안이 즉시 생성되도록 파이프라인을 구축하여, 휴먼 에러를 원천 차단하고 생산량을 획기적으로 증대시켰습니다. (총 2인 개발)
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기존 결측치 대체(Imputation) 방식의 데이터 왜곡을 해결하기 위해, 동적 피처 선택(Dynamic Feature Selection) 메커니즘을 통합한 GBDT 기반의 'MissGBM' 모델을 제안했습니다.
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상담 음성 데이터를 STT와 LLM을 통해 학습 가능한 데이터셋으로 구축하고, XGBoost를 활용해 최적의 간병인 매칭을 예측하는 모델을 개발하여 특허를 출원했습니다.
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부천시가 협업한 대회에서 음식점 추천 플랫폼을 개발해 최우수상을 수상했습니다. 개인화 음식점 추천 모델을 구현하고, 운영 서버와 연동되는 모델 서빙 API 및 전체 데이터 파이프라인 설계를 전담했습니다. (총 2인 개발)
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의료 데이터인 MIMIC을 분석하여 급성신손상을 예측하는 모델을 개발했습니다. 파편화된 중증/외래 데이터를 통합하여 데이터의 연속성을 확보하고, 슬라이딩 윈도우 앙상블과 SMOTE를 적용하여 정확도 90%를 달성했습니다.
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PIXEL사의 실무 데이터를 활용해 불량 PCB를 탐지하는 AI 모델을 개발했습니다. DeepPCB 데이터셋으로 사전 학습된 ResNet 커스텀 모델을 구축하고, K-Fold 교차 검증을 통해 일반화 성능을 극대화하여 총장상을 수상했습니다.
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3일이라는 제한된 시간 내에 소형 객체(드론)를 탐지해야 하는 챌린지였습니다. EDA를 통해 타겟 크기별로 데이터셋을 이원화하고, 여러 모델을 병렬 학습시킨 후 앙상블하는 전략으로 탐지율을 극대화하여 해병대 대표로 대상을 수상했습니다.
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(주)뉴먼그로브 계약직 개발자로 참여하여 인증중고차 관리자 페이지를 개발을 보조했습니다. MySQL DB에 저장된 차량 데이터를 30여 가지 조건으로 필터링하는 쿼리를 작성하고, PHP 서버와 연동하여 관리자 화면에 출력하는 로직을 구현했습니다.
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IT 연합동아리 UMC에서 타임캡슐 서비스를 기획하고 런칭했습니다. MySQL DB 설계와 Node.js API 개발을 전담하여, 설정한 시간이 지나야만 메시지를 확인할 수 있는 잠금 로직을 구현했습니다. CI/CD를 도입해 배포 자동화를 구축하고 약 2년간 안정적으로 서비스를 운영했습니다.
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판교와 교내에서 100명 규모의 해커톤을 3회 주최하며 기업 후원을 유치하고, 대회 수상을 졸업 요건으로 인정받게 하는 행정적 성과를 냈습니다.
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대외협력팀 부팀장으로서 농심, 티젠, 이디야 등 메이저 기업의 협찬을 성사시켜 음료 700개, 콤부차 100박스 등의 자원을 확보했습니다. 협찬 제안부터 부스 운영, 무대 안전 관리까지 행사의 성공적인 진행을 위해 노력했습니다.
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대학혁신사업단 소속으로 포럼 사회, 홍보 영상 기획, 교과목 피드백 등 학교와 학생을 잇는 소통 창구 역할을 수행했습니다. 또한 점자 스마트 기기 아이디어로 창업 경진대회 최우수상을 수상하는 등 다방면의 성과를 인정받아 교내 유일 혁신인재장학생으로 선정되었습니다.
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