대규모 세션 로그 기반의 그래프 추천 알고리즘 연구를 진행하고 있습니다. 네이버페이 유저의 행동 패턴과 알림 반응을 분석하여, 예·적금 및 카드 등 금융상품에 특화된 개인화 추천 시스템을 구축하고 있습니다.
네이버페이·NICE 데이터를 활용한 신용평가 모델 개발 및 타겟 분석을 담당했습니다. 특히 신용 우분량의 전이 패턴을 피처맵으로 생성, 동적인 신용 변화를 시각적으로 포착하여 기존 정적 모델의 한계를 개선했습니다.
LightGCN 기반 크로스 플랫폼 추천 시스템을 구현했습니다. TMDB·Steam 데이터를 이분 그래프로 구축하여 개인화 추천을 구현했고, 아이템 메타데이터를 결합한 임베딩으로 Cold-start 문제를 해결하며 추천의 실용성을 확보했습니다.
결측치가 포함된 데이터셋에서 전처리 없이 강건한 성능을 발휘하는 MissGBM(Gradient Boosting Machine for Missing data)을 제안하고 제1저자로 참여했습니다.
Illustrator 스크립팅으로 도안 제작을 100% 자동화하여 생산성을 극대화했습니다. 데이터 기반 파이프라인 구축을 통해 휴먼 에러를 제거하고 실무 공정의 디지털 전환을 완수했습니다.
상담 데이터 기반 매칭 AI 개발 및 특허 출원: STT/LLM을 이용한 데이터셋 구축 및 XGBoost 매칭 알고리즘 최적화로 간병인 추천 시스템 개발.
'AI 기반 개인화 맛집 추천 시스템' 개발. MF와 XGBoost를 결합한 하이브리드 모델 및 API 서버를 구축해 실제 온라인에 서비스했습니다.
연합 해커톤(GGUM) 총괄 운영: 기업 협찬 유치 및 대회 성과를 학과 졸업 요건으로 공식 채택시키는 등 운영 전반 및 대외협력 주도.
의료 데이터 기반 AKI 예측 모델: 파편화된 의료 데이터 통합 및 슬라이딩 윈도우 기반 앙상블 모델로 급성 신손상 예측 정확도 90% 달성.
15개 대학 연합 해커톤 기획: 구름(goorm) 협업 기반 대규모 해커톤 운영 및 판교 본사 본선 행사 기획.
PCB 불량 탐지 경진대회(총장상): ResNet 기반 전이 학습 및 커스텀 모델링을 통한 회로기판 불량 이미지 분류 AI 구현.
축제기획단 대외협력 부팀장: 메이저 기업(농심 등) 협찬 유치 및 대규모 축제 운영·안전 관리 총괄.
타임캡슐 서비스(RE:memory) 개발 및 운영: Node.js 기반 백엔드 API 설계, CI/CD 구축 및 2년간의 실서비스 안정적 운영을 진행했습니다.
해군·해병대 AI 경진대회 수상: YOLO 앙상블 기반 소형 드론 탐지 모델 개발 및 해병대 대표로 해군참모총장상을 수상했습니다.
정보처리산업기사 취득: 군 복무 중 독학으로 자격증을 취득했습니다.
자료구조 및 알고리즘 심화 과정에서 우수한 성취도를 달성하여 성적 우수 장학생으로 선정되었습니다. 논리적 문제 해결 능력을 꾸준히 다져왔습니다.
자료구조 및 알고리즘 심화 과정에서 우수한 성취도를 달성하여 성적 우수 장학생으로 선정되었습니다. 논리적 문제 해결 능력을 꾸준히 다져왔습니다.
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