네이버페이 신용평가모델 개발을 위한
NICE, Npay 데이터 마이닝
개인별 신용 우량/불량 예측을 위한 패턴 확장 산학연구(총 7인/1인)
NICE와 네이버페이의 금융 데이터와 네이버의 비금융 데이터를 분석하여, 기존 모델이 포착하지 못했던 개인별 신용 우불량의 전이적 상관관계 패턴을 학습시키는 연구를 수행중입니다.
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네이버파이낸셜 금융상품 수익 최적화
대출상품 추천 연구
STR·SVR 기반 금융상품 수익 예측 및 개인화 추천 모델 산학연구(총 5인/1인)
금융상품별 수익률 데이터와 사용자 금융 행동 데이터를 결합하여, 플랫폼 수익을 극대화하면서 사용자에게 적합한 대출상품을 추천하는 모델을 연구했습니다.
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MissGBM: 결측치에 강건한 Gradient Boosting 모델연구 발표(학회 포스터)
대한산업공학회 춘계학술대회 포스터 발표
기존 결측치 대체 방식의 데이터 왜곡을 해결하기 위해, 동적 피처 선택 메커니즘을 통합한 GBDT 기반의 'MissGBM' 모델을 제안했습니다.
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음성 데이터를 활용한 자동 간병인 매칭
기계 연구 및 특허 출원
STT & LLM을 활용한 상담 데이터 자산화 및 자동매칭 파이프라인 구축(총 3인/1인)
상담 음성 데이터를 STT와 LLM을 통해 학습 가능한 데이터셋으로 구축하고, RandomForest를 활용해 최적의 간병인 매칭을 예측하는 모델을 개발하여 특허를 출원했습니다.
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(주)더새움 인쇄 도안 자동 생성 솔루션
개발 및 적용
Adobe Illustrator 스크립팅을 활용한 수작업 공정개선(총 2인/1인)
가산디지털단지에 위치한 제조 기업에서 인쇄 주문 데이터를 디자인 툴(Illustrator)로 옮기고 도안을 제작에 필요한 반복적인 수작업을 자동화했습니다. 데이터가 입력되면 도안이 즉시 생성되도록 파이프라인을 구축하여 휴먼 에러를 원천 차단하고 생산량을 획기적으로 증대시켰습니다.
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그래프 랜덤워크 및 GNN모델 기반
콘텐츠 추천 시스템 개발
A.O.D 서비스(콘텐츠 추천 서비스) 개발을 위한 연구 및 구현(총 6인/1인)
Steam과 IMDb 데이터를 크롤링하여 이분 그래프(Bipartite Graph) 기반의 콘텐츠 맵을 구축했습니다. LightGCN/GraphSAGE/RandomWalk 모델을 구현해 도메인을 넘나드는 개인화 추천을 제공했습니다.
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(주)뉴먼그로브 할리데이비슨 인증중고차 페이지
차량 검색 로직 보조(PHP & MySQL)
할리데이비슨 코리아 인증중고차 프로젝트(총 8인/1인)
계약직 개발자로 참여하여 인증중고차 관리자 페이지를 개발을 보조했습니다. MySQL DB에 저장된 차량 데이터를 30여 가지 조건으로 필터링하는 쿼리를 작성하고, PHP 서버와 연동하여 관리자 화면에 출력하는 로직을 구현했습니다.
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node.js 기반 온라인 타임캡슐 서비스
서버 API 개발(총 4인/1인)
온라인 타임캡슐 서비스인 Re:memory 서비스(웹) 개발 및 2년간의 서비스 유지관리
IT 연합동아리 UMC에서 타임캡슐 서비스를 기획하고 런칭했습니다. MySQL DB 설계와 Node.js API 개발을 전담하여, 설정한 시간이 지나야만 메시지를 확인할 수 있는 잠금 로직을 구현했습니다. CI/CD를 도입해 배포 자동화를 구축하고 약 2년간 안정적으로 서비스를 운영했습니다.
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